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回复总数  34
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@Felldeadbird 视频拍摄用的 screen studio ,文案还是用的 Gemini 3 ,配音是剪映根据文案一键生成的。
13 天前
回复了 zhshx0807 创建的主题 计算机 小伙伴们,有开发用的笔记本推荐吗?
我 5200 二手买的 M1 pro 32G+512 ,对比我之前用的 M1 Air 8+512 ,还是感叹 Mac 还是要大内存,这也会是未来开发的趋势,很多计算都放在云端,但是本地的各种类型 Agent 以及多种任务肯定是要并行跑的,起一个 render 就 300 ~ 400M 的占用,建议内存能买多大就买多大。至于 Windows 直接可以不用看了,不是 Unix like 的系统都不用考虑,对于开发来说买小新都不如买鸿蒙笔记本。

不考虑 Token 的情况下,内存直接等于开发效率。
顺便请教佬们一般都用哪些模型设计前端 🤔
79 天前
回复了 looplj 创建的主题 程序员 开源一个肝了一段时间的 AI 网关项目
老哥是怎么用的 copilot ,需要付费吗?🤔
115 天前
回复了 Livid 创建的主题 Solana Solana Name Service
@Livid 求站长空投,用了 referral code ,domain 也绑了 ipns ,换了点$V2EX ,感觉确实一整套流程相当丝滑🤔
@Brodess UI 字体是 Jetbrains 的开源字体吧,没记错的话。其他 IDE 也可以直接换。至于模型就不清楚了 🤔
176 天前
回复了 bocchi1amos 创建的主题 Python 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念?
@kuanat 大佬怎么看待最近很火的 uv ?
@linauror 还真是,感谢佬!
188 天前
回复了 Chicagoake 创建的主题 问与答 关于有钱人家孩子升学问题
德智体美劳永远不可能全面发展,因为人的精力永远是有限的,大部分人终其一生一样都没办法做好。

是不是 NPC 我不知道,但是我知道人孩子确实掌握了击剑,父母晒了娃也有收益,平台也有了用户粘性时长,广告商在平台成功打了广告,只有你浪费了时间。
201 天前
回复了 weiwenhao 创建的主题 程序员 我写了一个编程语言,受 golang 启发
非常非常敬佩楼主,star 了,不过我也好奇楼主的主业是什么方面的
真是瞌睡就来了枕头,非常棒的想法👍
感谢老哥们的回答,核心库的作者已经失联了,为了避免修改核心库带来的可能潜在更复杂的问题,最后我降了 google genai 的 sdk ,选择了已经 archived 的 google generative 的 sdk ,没有冲突了,勉强凑活能用。
@gwbw 有的 b 站搜 [弹幕+字幕] 应该就能搜到不少,因为我最开始没有开放自定义标题的配置,除非源码里修改,所以很多人的标题应该都是默认的。
@oott123 应该连 issue 都没发,因为我的项目 issue 编号只到了 #2 ,不太可能出现 #36 🤔
@lisxour 确实很麻烦感觉
老哥有相关的研究吗,最近我在做这方面的功能,有空一起商量研究。
@joynvda 可能是他们产品的主要目标用户吧
@xierqii 听说现在一个邀请码在 999 - 50k 之间了 快成金融衍生品了😂
302 天前
回复了 henix 创建的主题 程序员 有哪些时间戳比较准确的语音转字幕服务?
我在去年下半年做过一个直播录制识别字幕并压制的项目 https://github.com/timerring/bilive

我基本上试遍了市面上的字幕识别项目以及 api ,效果很难达到你说的既能精确到 0.1 秒(实际上精确到 0.1 秒作用也不大,除非你做的是某类型的说唱字幕,1 秒能输出若干字),又能准确识别断句,还能合理地将句子划分刚好合适,最后还是选择本地跑 openai 的 whisper ,其实很多时候没有 silver bullet ,但就 asr 任务来说,要方便就选剪映,要实惠就选本地跑 whisper ,至于其他云服务商例如腾讯云,讯飞,谷歌等等,则是既不实惠也不方便,效果也没差别。
312 天前
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 Python 中线程和协程的区别是什么
首先更正一点,只有在 CPython 解释器中才有 GIL 锁,其他解释器例如 JPython 中就没有 GIL 的问题,GIL 本质上是为了保证底层的 C 的存储安全。

我最近写过一篇博客: https://blog.timerring.com/posts/cpu-can-only-see-the-threads

看过能解决你关于 python 中 多线程 多进程 并发 并行 协程 GIL 上下文切换 锁 同步异步 的疑问

核心中的核心就一句话 “CPU 只能看到线程” 如果你能真正理解这句话,你就能理解一切,不信可以读一读,也欢迎进一步斧正或者交流套讨论。

另外我之前也写过在 go 中的实现方式,看过你就能理解 go 的设计到底比 python 好在哪里。具体可以找一找我的博客。
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