虚心请教 ing

@westoy merge 操作之后，报错“cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite\work\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:689: error: (-215:Assertion failed) image.channels() == 1 || image.channels() == 3 || image.channels() == 4 in function 'cv::imwrite_'”，请问下这个如何解决？

@greed1is9good 三张不一样的单通道图像合并

@superlc 程序好像没问题，之前类别少且批次为 16 的时候就可以正常运行，现如今类别多改为 64 后报出这样的警告，后来改为 16 后仍会报错，实在是不知道该怎么办了

@imn1 搜索无果，便来万能的 V 站求助

@pipapa 请问具体如何操作，望指导

@apostle loss 是逐渐降低的，0.0007 那种

@cephei 已经解决了，刚才对 tmp 这个文件夹提升一下权限就可以了，还是要多谢热心的大佬们

@cephei 刚才的回复自动排版太乱了，为了便于您阅读我再重新排版一下吧
剩余空间详情如下，我这个是作为一个单独的用户使用的服务器，不知什么原因安装库文件时出现内存不足，在想是不是因为权限不足的原因，可是我也能使用 root 权限啊，网上搜了好多方法都解决不了这个问题，麻烦大佬帮忙看下，万分感谢！
[root@*** ~]# mkdir $HOME/tmp
[root@*** ~]# export TMPDIR=$HOME/tmp
[root@*** ~]# cd $HOME/tmp
[root@*** tmp]# cd /root
[root@*** ~]# ls
anaconda-ks.cfg lrzsz-0.12.20 lrzsz-0.12.20.tar.gz tmp
[root@*** ~]# cd /root/tmp
[root@*** tmp]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-8:*** 10G 7.3G 2.8G 73% /
tmpfs 94G 0 94G 0% /dev
tmpfs 94G 0 94G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb 5.2T 19G 5.0T 1% /data
/dev/sda4 408G 83G 305G 22% /etc/hosts
11.11.11.200:/home/*** 80T 3.9T 72T 6% /home/***
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
11.11.11.200:/opt/tsce4/tools/dockerShare/*** 4.2T 136G 3.9T 4% /opt/tsce4/tools/dockerShare/***
tmpfs 94G 0 94G 0% /sys/firmware

@cephei 剩余空间详情如下，我这个是作为一个单独的用户使用的服务器，不知什么原因安装库文件时出现内存不足，在想是不是因为权限不足的原因，可是我也能使用 root 权限啊，网上搜了好多方法都解决不了这个问题，麻烦大佬帮忙看下，万分感谢！
[root@*** ~]# mkdir $HOME/tmp
[root@*** ~]# export TMPDIR=$HOME/tmp
[root@*** ~]# cd $HOME/tmp
[root@*** tmp]# cd /root
[root@*** ~]# ls
anaconda-ks.cfg lrzsz-0.12.20 lrzsz-0.12.20.tar.gz tmp
[root@*** ~]# cd /root/tmp
[root@*** tmp]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-8:*** 10G 7.3G 2.8G 73% /
tmpfs 94G 0 94G 0% /dev
tmpfs 94G 0 94G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb 5.2T 19G 5.0T 1% /data
/dev/sda4 408G 83G 305G 22% /etc/hosts
11.11.11.200:/home/*** 80T 3.9T 72T 6% /home/***
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
11.11.11.200:/opt/tsce4/tools/dockerShare/*** 4.2T 136G 3.9T 4% /opt/tsce4/tools/dockerShare/***
tmpfs 94G 0 94G 0% /sys/firmware

@cephei 用了您说的这个方法之后还是报原来的错误，麻烦您能帮忙再看下吗，具体的操作及报错如下：

[root@*** ~]# ```bash
>
> mkdir $HOME/tmp
> export TMPDIR=$HOME/tmp
>
> ```

[root@*** ~]# pip install --user torchvision -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device

@AoTmmy 我这边是 Windows 远程的 Windows 系统电脑

@Variazioni 直接在远程电脑端点击“重启”按钮可以成功进行重启吗？这样操作会不会存在失败的风险

@jaswer 服务器中只有一块编号为 0 的 GPU，我加上了 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
并且改为使用 opencv 的 cv2.imwrite() 函数来保存图像了，可是通过输入 nvidia-smi 指令发现运行程序时候还是没有调用到 GPU，求大佬的解答

@favourstreet 谢谢你，不过我这个代码里面没有调用到 opencv，而且程序我是放到服务器上运行的，貌似没法使用到 PS 来运行[哭

标题不是“训练程序”，而应该是“运行程序”，说顺嘴了不好意思

@favourstreet 这个是普通的图像处理代码，老哥有什么可以使用 GPU 来加速运行的代码介绍吗？

@DiCocc 不用谢，有什么相关问题了直接来问我就行

@DiCocc 建议先把高数、线代还有概率论这些给学好，不然后面会吃大亏，同时英语不能落下（ for me 英语的学习是一辈子的事情），专业课的话掌握一门计算机语言