@shiyanfei5 说错，如果用数据库做的话，可以看下有没有类似 for update 之类的功能可以。。。

mongoDb 没事务吗？

针对大数据想说下，要看下大数据的需求方是情况的。。有些企业裁员运营、数据分析等业务人员都整组端，你的需求方没了不裁你裁谁，这无关乎技术。

厉害！

@wxf666 仔细看了一下，我写的思路还有点问题。 用 sum over()把，首先分区有序累加，按照 id 为粒度获取其累加的值。。原则上累加的值 如果相同且 id 相同，那么他们划分为同一个组里。
然后只要 id 相同且在同一个组，由于其 data 为 0 ，所以直接 再 sum over 即可

select
id,
data,
time,
sum(data) over( partition by id,group_sign order by time) as group_sign

from
(
select
id,
data,
time,
sum(data) over( partition by id order by time) as group_sign
from ta
) t1

1.建议不要变为 0 ，变为 null
2.思路：可通过 pg 语法
2.1.select 里新增一个字段，使用 lag(data,1,-999999) over(partition by id order by time) 永远取上一条记录的值 为字段 last_val
2.2 你已实现添加值为 0 ，此处建议把 0 改为 null ，case when 一下 如果 data 字段当前值为 null 或，则取 last_val ，否则就是当前值
。。懒得写了，要么就上存储过程

谁来看下这种场景不走 sql 咋解决呢

假设有表 TA ，其有三个字段 A ，B ，C ，表中有 100W 数据。有表 TB ，其有三个字段 C D E ，表中有 800W 数据。
TA 和 TB 通过 C 字段关联后具有业务含义，TA 的 C 列是 TB 的 C 列的数据子集。
需求： 返回表 TA 的数据并实现分页（页大小 10 条）， 且筛选 条件为 D 字段=某个值（可能为热点数据）。。
这个不走 sql 的 exists 或 join 语法怎么做呢。。

难点：
1.筛选 条件为 D 字段=某个值 为 热点数据，其对应的 C 可能非常多
2.因为要做分页，但是这是对结果分页

@87B3F508 那这么来看还是对高并发下支持不高？ 哎。。我们主要有高并发的场景比较麻烦

美女厨师，在线上门，擅长做奶

赋能 Fired

贫穷

金融

这不就相当于多开了一个线程跑这个函数么。。。