@dongyx 抱歉由于工作原因，我这边还没有抽出时间实现这个对比，后续待我完成给您后续反馈，非常感谢~

@dongyx 我用 go 实现以下，非常感谢~

@liprais pandas 加载太大的文件内存就撑不住了 orz

@dongyx 直接用 diff 的话，需要解析 diff 输出内容，会比较麻烦

star 一下，交叉编译对我来说很有用，gos 方便多了。不过应该还是不支持 CGO 吧？

有个叫 go frame 的了解一下…一个大而全的框架，还包含了好多有用的功能，不管是不是 web 应用都用得上

EXCLUDED 代表从外部来的，就是你 value 中的值。在我的例子中，EXCLUDED.what 代表就是$3。我忘了付上我得表结构了

好使啊，以下是我测试的代码，可以正常执行

package main

import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/lib/pq"
)

func main() {
psqlInfo := fmt.Sprintf("host=%s port=%d user=%s "+
"password=%s dbname=%s sslmode=disable",
"localhost", 5432, "postgres", "postgres", "postgres")
db, err := sql.Open("postgres", psqlInfo)
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()

err = db.Ping()
if err != nil {
panic(err)
}
sql := "insert into testupsert values ($1,$2,$3) on conflict (uid) do update set total=testupsert.total+1,what = EXCLUDED.what"
_,err = db.Exec(sql,1,3,3)
if err != nil{
panic(err)
}
}

建议配合其他定时任务工具来实现吧，go 下面有很多定时任务包

主要还是针对 go 开发，python 还是没有寻找到一个好的批量离线部署方式，现在越来越多的把 python 的工具用 go 重写了…

@tulongtou 因为有些依赖 C 的东东没法交叉编译…例如我这边开发很多需要用到 oracle 的驱动，这个交叉编译就会报错

@azh7138m 这个可以,非常感谢

回来填个坑，留一个自己的优化思路和成果…
查了一些资料，使用 interface 的性能会受到较大的影响，以前的程序中使用 interface 过多，直接影响了效率
新的思路如下
首先查询出各字段类型，针对不同的字段类型直接例如 excel 库的方法插入对应类型的数据。
具体为：使用一个线程查询数据库，使用[]sql.Rawbyte 作为接收数据库数据的载体，通过一个 interface{}列表进行 scan，不断将[]sql.Rawbyte 存入通道
另外一个线程不断获取[]sql.Rawbyte 并根据字段类型进行转换。为了进一步加快速度，首先可以声明一个 map[int]func(raw sql.Rawbyte,cell *xlsx.Cell)，利用字段位置直接设置好每个位置该调用什么方法
经过测试，改进后的程序执行效率大幅度提高，导出数据效率比 python 版本快了一倍，耗时缩短一半

代码说明如下：
概述：小弟的程序可以通过输入数据库类型、数据库连接字符串、执行 sql 或者含有 sql 的文件等，将数据库中的 sql 查询出来并写入 excel
性能：目前导出 25W 条数据，每行数据 5 个字段，数据库类型 oracle，驱动 goracle，excel 生成库使用 excelize，用时 1 分 33 秒；同环境使用 python3.6，数据库驱动 cx_Oracle，excel 生成库使用 pyexcelerate，同样的查询语句，用时 51s （是的…没干过 python/(ㄒoㄒ)/~~）
程序描述：为了提升执行效率，小弟使用了 goruntine，一个线程专门执行 sql 并将结果生成[]interface{}并装入通道，另外一个线程不断的从通道中取出[]interface{}并写入 excel
个人感觉可能存在的问题点：
1、golang 的数据库查询方式只能一条一条生成，同时，机制用到了反射，而不像 python 可以通过 fetchmany 一次性获取大量数据，不知道此处是否会有性能差距
2、当字段类型是 date 类型时，当字段为空时，如果不做 isZero 判断，输出到 excel 的日期零值很异常（值为-5XXXXX，显示为##########）。所以每取出一条[]interface{}，都需要挨个判断类型是不是日期，如果是日期的话，是不是零值，此处可能会影响效率。而 python 没有这个问题

请各位 golang 大大给提点优化意见吧，谢谢大家

@860670496 你好，我需要使用 setSheetRow 按行插入数据，然后再按照行来统一设定本文，请问可以实现么

fabric 有 python3 版本的 fabric3，基本上和 fabric 保持了版本和功能一致（不过每次都是 python2 版本先更新，python3 版本可能要晚个一段时间，如果是小更新的话可能不同步更新）

既然想要用 paramiko，说明可以接受基于 ssh 的调用吧？那样的话，如果规模小可以选择 fabric，如果规模大一点可以选择 ansible 和 saltstack

@MeteorCat 都配置了