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V2EX  ›  marcolin18  ›  全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  22
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其实是这样的:需要给大模型限定边界,在垂直领域进行信息检索和加工。
@dcsuibian 2015 年之前用的都是 Android ,还买了 Nexus5 。折腾一圈用了 iPhone6S ,当时找到了“一部手机”的感觉,而后就再也没换过安卓。但最近又有点手痒,想着十年过去了,Android 阵营应该已经今非昔比了。 :)
用 codex 吧,cc 有时候我 spec 都写的很清楚了,结果还是差强人意,频繁返工,写半天有时候很想打人。再者 pro 的量真的不够用,问题还没解决就撂挑子了,太恶心了; codex 感觉稍微慢了点,但是很稳健;
2025 年 8 月 20 日
回复了 importmeta 创建的主题 程序员 国内还有活跃的编程 UP 主吗?
@TheEricZhou 是的是的,我在直播间问说课包多少钱,一天能招多少人,就被禁言了。
2025 年 8 月 14 日
回复了 tlerbao 创建的主题 问与答 Claude Code 目前还没有很方便的 Rollback/Checkpoint 吗?
这方面确实 cursor 更好用,官方 repo 上的 issue 其实 3 月份就提了: https://github.com/anthropics/claude-code/issues/353
2024 年 6 月 25 日
回复了 XieBoCai 创建的主题 程序员 软考出分了,恭喜大家~
V 站这么多人考这个?
升本。
本来现在学历就贬值,专科在未来会更艰难,IT 工作也不好干了,如果经济上允许的话,升本、读硕,能接触到更多好的机会。
现在这工作 10k ,在大环境下增长斜率应该不咋样,同时也不是大平台,对你的专业性塑造其实没多大帮助。
2024 年 5 月 27 日
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 爬虫时有什么办法处理滑块验证等验证方法吗
@yumizhao888 #39 人工打码目前来说确实还是相对有效便宜的。
2024 年 5 月 27 日
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 爬虫时有什么办法处理滑块验证等验证方法吗
@silencelixing 我好像回不了图片和太长的文字,v 站新号。
2024 年 5 月 27 日
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 爬虫时有什么办法处理滑块验证等验证方法吗
@silencelixing 你给的 prompt 的问题,你要遵循一些原则。 给它完整的图片,包含验证码要求,要求它输出解决代码示例。
2024 年 5 月 27 日
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 爬虫时有什么办法处理滑块验证等验证方法吗
1. 在 github 上有很多基于 playwright 的滑动验证的实现,你可以看一下找找思路;
2. 如楼上 @Motorola3 所说,结合 LLM 来处理,prompt 提示类似 “这是一张验证码图片,请帮助识别验证码类型并给出基于 XXX 的解决代码。图片的 base64 编码如下 {base64_image}”,约束解决方案,比如返回一段基于 playwright 的代码,加载环境运行。这个方案要做的丝滑可能需要打通比较多的步骤,没有基础和时间可以做了解即可。
2024 年 5 月 7 日
回复了 chengshilieren 创建的主题 程序员 请教 AI 写代码的姿势
1. 分模块、分步骤引导,不要想一键满足诉求,现在的 AI 还做不到;
2. 一个对话的上下文最好是相对一致的,跨度不要太大;
3. 用 GPT4 ;
4. 敢于质疑自己和 AI 都会写出错误的代码;
@some2 我推荐尝试一下阅读+冥想。
就我个人的感觉,阅读的时候是主动搜索,这个过程中是会主动锻炼大脑的,而观看小视频、电视等等,多数属于被动接收。人类原生的大脑本来就是会主动规避耗能的操作,所以需要你清醒的现代大脑来调配训练。
而冥想更多的是让你的思维可以站在身体之外的空间,去注视物理世界,我认为是跳出“当局者迷”的束缚,可能用词不是很准确,但大概是这么个意思。

人类发展进程已经有数十万年,而近几百年尤其是工业革命和信息革命带来的变化,相较此前是翻天覆地的,人类的大脑进化进程可能还没跟得上,可以从这个角度去审视、训练自己的大脑。

都是个人见解,有不同意见欢迎交流指正。
不会,你自己认为你是什么样的人,你就会成为什么样的人,这和你的认知息息相关。

这几个例子都是你自己有偏好的去解释的,你换个方向,换勺子这个例子:体现的是坚韧的品质,碰到困难也不妥协; “bug 嗅觉”以及“较真”这个例子,提现的是有较好的逻辑思维以及严谨的品质,二者都可以是支撑你成为优秀企业家的品质。 如果你这么想就不会认为是代码写多了,思维方式是朝着“程序化、降低灵活性”方向变化了。

另一方面,我觉得,你可能没有意识到的是,自己没有在编程之外的时间去观察世界、去思考,反而认为是编程限制了自己思考(方式),这是不对的。
2023 年 10 月 31 日
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
@coderxy 友情提醒:不要因为 ETL 概念陷到数据仓库的领域里面去了哈,工程问题,够用就好。
2023 年 10 月 31 日
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
@coderxy MySQL 可以,但性能可能受限,先做数据预处理,不要想着一条 SQL 搞定,可以定时跑批实现。
给 OP 一个简单思路:原始业务数据 --> 特征提取 --> 预处理入库 --> 搜索预处理数据进行推荐。
接下来就是要明确一下业务数据来源、数据规模、提取方法、预处理方法、查询展示方法。
如果不是实时模型,是可以将 OP 的这个需求理解为一个传统 ETL 任务来实现的。
2023 年 10 月 31 日
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
如果是想更深入讨论的,那么建议还是补充一些细节。否则只能得到泛泛的回应。
2023 年 10 月 31 日
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
核心还是定义推荐规则:比如你认为地理位置相近的、同时年龄在同一档 且 星座相同的用户,可以相互推荐,那这就是搜索问题,使用 geo 函数计算地理位置关系、给年龄分档(幼、青、中、老)、星座匹配,只要同时命中 3 个条件的,按预定的权重来计算评分,然后排序取前 10%,每次随机从中取 10 个人推荐,还可以实现“换一批”功能是不是。

核心还是基于你们的产品设计,至于是用知识图谱去发现和推荐,还是按一般的 item-base 、user-base ,计算一下“相似度”,排序推荐,又或者向上面用 MySQL 的二维表对你列出这些维度的“排序”来决定推荐次序,都可以做得到。
OP 先把大致需求、以及你自己想要的收获说一下,不同应用类型可以有不同的、相对合适的方案
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