用的 Win 11 自带输入法。最近也遇到了此问题。等更新解决吧。

@itnoob 贴膜的任何一个型号，都是 iPhone 和 MacBook 通用的。Apple 所有圆形的 Touch ID 的直径都是一样的。

@mikelirjc 这我就不知道了啊，我是硫酸手。
这贴膜也不贵，可以买来试试呀。

@itnoob 有家店叫“卡尼塔”，11 年老店，四皇冠店铺，36 个“透明按键贴膜”，售价 3.9 元。

如果确定 Touch ID 没有坏，可以尝试某宝搜索“iPhone 指纹贴膜”，购买那种圆形、全透明的 Touch ID 塑料贴膜，几块钱能买十几个甚至几十个，可大大提高指纹识别的准确度。

本人手汗很多，Touch ID 时代的 iPhone ，以及同款 M1 Pro MacBook Pro ，都是如此操作，提升指纹识别准确度的。

手持 Xperia 1 V 路过。

1 、普通用户，一定要轻便，否则带出门几率大大降低，或者带出去了也很难受。
2 、建议买之前，可以租一台心水的机器回来用用，确实满足自己预期，再下单购买。
3 、如果用一圈下来，确定对摄影感兴趣，建议一步到位全画幅，否则很有可能心里痒痒，觉得自己拍不好就因为买的 APS-C 画幅相机。
4 、考虑副厂镜头多的品牌，毕竟部分原厂镜头价格偏高。
5 、给家里人拍照，还是选个人脸识别、对焦比较好的机器吧。

手持 A7R5 + 50GM 1.2 + 24GM 1.4 + RX1RM2 + RX100M7 路过。

NCalc FX 推荐，可以说和卡西欧的科学计算器几乎一致了。

前 vivo X100 Pro 用户表示，vivo 的系统流畅性是真不错，拍照一眼观感很不错。
但我媳妇儿表示，仔细看 vivo 拍出的照片，会有吃妆的现象，她更喜欢 iPhone 配合美图秀秀自己调整。
但相比起其他家安卓手机的美颜，vivo 真是很棒的了。

@hangzhou 出去旅游，可以考虑腾龙的 28-200mm F/2.8-5.6 二代，属于价格优惠且轻便的大变焦镜头。
剩余预算不多，给家里人拍照，需要一颗大光圈镜头，可以考虑国产唯卓仕的 35mm F1.8 ，55mm F1.8 。

上述两者我都没有实际用过，属于云推荐，看摄友的评价还不错。

A7R5 + 50GM F1.2 + 24GM F1.4 + RX1RM2 用户表示，相机足够小巧才是真的好，否则带出去都够累的，甚至没有带出去的欲望。

日常出门我都更愿意带着 RX1RM2 ，虽然其对焦拉跨，但足够轻便。

楼上的网友们推荐 A7C2 是正确的，比 A7M4 轻便多了，没有军舰头更好装包里。

屏幕虽然差一些，但构图没毛病，A7M4 的屏幕也很一般，真正看照片还是在手机电脑上看。

带有 AI 芯片，对焦比 A7M4 好许多，且根据索尼的尿性，因为 A7C2 发布于 2023 年且配备 AI 芯片，获得系统更新、新功能的年限显然会比 2021 年发布、没有 AI 芯片的 A7M4 多上几年。

索尼 E 卡口原厂头选择太多了，副厂头更是便宜大碗，尤其这两年国产厂家出了很多价格优惠的，看资金、焦段需要随便选。

佳能、尼康不考虑，体积都挺大。尼康对焦差一些，入门机都挺久未更新了。佳能原厂头体积重量巨大，贵，副厂头虽说开放卡口协议了，但现在仅有 APS-C 画幅的一两只，后续的不知啥时候能发布。

Kybook 3 非常推荐，虽然已经数年未更新，但各项功能都没毛病，且自定义程度很高。
不要“订阅”其提供的订阅服务，他家的服务器已经坏了。
可以考虑买一次性付费的 Pro 版本，去除广告、自定义主题。

如果对排版等自定义的要求比较高，可以考虑 Kybook 3 ，虽然多年未更新，付费订阅的各项功能已无法工作，但功能性还是非常强的。免费版就基本够用了。

@yiboliu Mac 连上以太网转换器后，在 macOS system information 内看看以太网的驱动型号是啥，若是 com.apple.driver.usb.cdc.ncm 就应该是 8156 芯片，那么就可以放心啦。
我估计这个驱动。

@kx8020 对了，Apple 官网那款 belkin 白色 USB-C 千兆以太网转换器，用的就是小螃蟹 8153 芯片，不要买。

macOS 免驱使用，最好买小螃蟹 8156B 芯片的以太网转换器，均为 2.5Gb ，任意牌子的都行，价格普遍在一百元左右，问问客服或详情页都会写芯片型号。

使用小螃蟹 8153 芯片的以太网转换器，虽然是免驱，但使用的是 com.apple.DriverKit.AppleUserECM 驱动，跑在 user space ，CPU 占用率很高的，效率低下，且均为千兆，不要买。

使用小螃蟹 8156B 芯片的，会使用 com.apple.driver.usb.cdc.ncm 驱动，跑在 kernel space ，CPU 占用率极低，效率高。