这个按标准来不难，问题是有些软件不按标准来，以元旦所在为第一周，或者以首个周日为第一周都有

about:config
搜 max_script_run_time
想改哪个改哪个

如果翻墙才卡，就是有东西下载阻塞影响了后续渲染，换一种姿势翻

nas 不是贵在存储，而是贵在集成了很多系统服务，是个小型服务器

如果你没有那么多服务需要用到，又愿意自己折腾，就买个硬盘箱接入原有系统，然后系统装上一些同步、ftp 之类的服务，缺点当然是这台机器开着的时候才能同步、传输，关了就断了，我一个人几台设备之间共用就是这种方式，但你是多人共用就不要选这种方式了

PS:一般 sata 口只认一两个盘，那种多盘共用一个口，能全部识别的 sata 卡不好买

先排序再导入啰

生成器主要是语句执行时并不运算，而是后面调用的时候才一并运算，推导式是语句执行同时计算相关值
例如有一个列表，变形得出相应值，但是后续是根据 if 分支是否使用这些值，这时候用生成器比较好，需要时才计算；在不需要时这个生成器并不会耗费太多时间和算力；又或者类似地两个列表，后续根据 if 二选一，两个都直接计算的话，其中一个必然浪费时间和算力，用生成器就省一些

#18
local 变量优先，如果本地变量名和一些全局名称相同的话，会使用本地变量名，当然有部份关键字是不能用于命名的
例如
list = (1,2,3)
list(range(5)) # 这句就会报错

@zachlhb #16
元组推导式是 tuple(x for x in iter)

下行和上行是不同的，下行大运营商好像没那么狠
主要是现在 BD/XL/视频客户端之类都已经带入 P2P，而且是不受控制（没有相关设置选项），这些反而是问题
那些 p2p 软件反而能自己设置限流，感觉都不知道谁更加容易“违法”

我有 100GB+的东西需要备份，幸好我只是家里用不同设备，我都不知道 internet 备份是怎样的，如果检查 hash，岂不是全部传一遍？

那些累计 2TB 就被关注的，我觉得很搞笑，500M 宽带跑满，2TB 才半天时间啊，那 500M 带宽有什么意义？换 5M 好了

python: pip install nudenet / 项目在 github
含图片、视频(frame)分析，能识别胸、臀、生殖器（可以输出哪一类，遮掩 or 显现），male|female 都能分析
正在用，准确度还行，速度也不慢
备注：windows 装这个一直是失败，主要是一个依赖 sparse_dot_topn 编译不过，conda 里面装直接成功，linux 没问题

nodejs/js: "nsfwjs" / 项目在 github
可以用于网页，没试过，好像没有类别输出，只有分数(0~1)，重点只是 NSFW --> True|False

github 搜索 nsfw， 还有 C++等其他的

多年前就说过，他们的预测算法有问题，看雷达图的预测部分就知道，预测包含“消散”和“移动”两个部分，他们显然“消散”的权重占比太大，当前雨云移动速度较快、以及云量很大时，应该“消散”的权重占比很低才对

不过话说回来，术业有专攻，天气预测也不是件容易的事，影响因素太多，经纬度、地形、城市的“热岛效应”……等等，一个 APP 不能指望比气象台更强，而且还是覆盖全国的范围，他们不可能有太详细的气象数据储备

有雷达图已经不错了，暂时其他 APP 这个还是稀缺，我只看实时雷达图和台风路径，好像别无他选

从零到写出一个人脸识别程序，一天
从人脸识别到人脸辨认程序，一天
收集人脸图片，2~3 天
调试提取人脸数据程序，半天
建库，半天~无限（视乎你搜集了多少）
调参识别，一天



简历写上“熟悉人工智能编程”，三秒

……

不需要算法，而是想法，看你怎么定权重，时序只是单一整数序列，规则比算法重要

('工银', '工商银行'): 2
这个如果没有写错的话，是最大问题，如果是'工行'，那还可以理解为每行行内匹配|组合
如果是'工银'无误，那就变成跨行匹配了（'工银'只出现一次，这个 2 搞得很混乱，不知道怎么来的），跨行匹配就应该有 ('中国银行', '中国工商银行') 这种组合

有些细则没有写明，例如第一个 key 是否有字数限制，能否跨行匹配等等

key 肯定要另外算，值反而是小事，key 出来后 groupby，count 一下就行了

问题：
这些 key 是怎么定的？例如"工银","工商银行"这个 2 是怎么出来的？还分词么？

TNT ？

国外的好像很多都不会直接访问的，只是询问

MIUI 的其实也会访问的（我这里再现过，我刚想点复制就打开了），但是如果你把预装的 browser 删了，它就会报不能到达了 🐶，好像那个什么 linkxxx （也是 MIUI 系统预装的）删了也不会跳

HDD 的我选 SSK，SSD 的很少用于移动，多数是卡+读卡器

无论什么牌子，注意供电，主机上面对于 USB 接口省电的设置也要关闭，USB3 并且开启了“关机还能充电”的会好一些

说个想法，这几个是否都会调起输入法，如果是，输入法联网获取词库应该是常态
不是洗，反正我就只用 RIME，打字少，也跟不上时代，很少需要打什么新词，反而需要好几个语言的文字输入，装几个输入法太麻烦，不如一套 RIME 全部搞定

一直不知道什么才叫凡尔赛，现在好像明白了

@coderluan #7
好吧，是我说的不够详细，并非只有两张
流程就是两个图集（各数百上千张），通过特征算法找出相似的各几十张，然后两两模板比较匹配 True/False，False 跳过，True 时同时获得 R，这时我想确定哪张是裁切的，不想交换再计算一次

就是还是要判断匹配先行，模板能比较准确到唯一一张，虽然会漏判，但 True 的误判很低，所以用了它
HSV 较早时试过，不能得到唯一（多张图都返回 True ），所以较早放弃了，我再试试提高临界值，毕竟 HSV 速度较快

BTW，我是想写出通用的程序，并不是单个任务完成这个程序就没用了，手上还有几十万个图集，当然大部分是可以无需计算就简单判断出 False 的，不过就算几十个都无法靠肉眼，所以需要一个以后都可以用的程序