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不认识 windows10 娘

招收校招生吗

从没听说过日本 it 公司从海外招收正式员工，楼主应该有一点基本判断能力。
（日本正式员工基本默认必须走读日本学校在找工作这条路）

估计不大，因为先是 "锁车成功" 之后才是“带走自身物品”，可能很多人听到锁车时就走了。更多的可能是已经走在半路上了，才点击锁车

你还没经历过，所以你说的、包括这条帖子下很多其他人说的，都没有说到关键点上。

1. 读研的好处在于你还有三年时间缓冲，如果可以可以有足够的时间去实习，去学习你喜欢的方向，身边有很多和你一样的例子，本科就可以 bat 后端开发，但是读研了，后来有不少人选择了其他方向。读研算是给自己一个更多选择的机会。
2. 读研最差的问题在于，读了三年研究生出来依旧干 bat 的后端开发，表面上是少了三年钱、三年工作经验，其实这并不是关键，关键在于你的年龄大了 3 岁，本科毕业直接工作的天然比你少三年，后端开发还是很残酷的，35 岁摆在那里，实际上不是说你到了 35 给你裁了，而是比如 30 还没有升到一定级别，你就可能被标记为低潜，后续升职加薪更难。硕士相比于本科年龄大了 3 岁，工作没几年就奔三了，这个问题还是很残酷的。传统的后端开发，升职加薪这条路硕士更难走。
3. 国企你读研 or 不读研受到的影响不大。本科就已经足够好了

3. 我自己觉得得比较好的情况有两种：
（ 1 ）读研。然后毕业去大厂做其他方向，例如算法、大模型、infra ，至少不是后端这种谁都可以学的，也比较简单的。
（ 2 ）就业。攒几年钱，出去读硕士。坏处在于可能离大模型、infra 、算法这些越来越远了，永远的留在了后端这块了

可能是第一次买？我 5k 5k 的买，买了很多次，也没遇到这种情况

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谢谢大佬

事前、事中、事后 分别采取了什么样的措施来保障。
比如事前 流量评估、压测；事中监控报警、熔断降级、准实时对账；事后，离线对账、复盘、形成 sop 等

作为实习生本人，一些所希望的：
1. 多关注实习生，各种都行，比如多说、多聊、多安排活。
2. 对实习生的问题的回答尽量能讲的全一点，我知道这个实现起来很难，很浪费时间。我觉得可能无法立刻回答，但至少可以在每天统一的用半小时回答一下，既然花时间招了实习生，每天半小时的交流，这个我觉得对正式工来说并不苛刻（即使你很忙）。

我自己几段大厂实习，对第二点感触很深，我有的 mentor 几乎不怎么“理”我，我问他问题，他都是几个字回答一下，你问的问题他确实都回答了，但是又似乎又没多大用。实习生刚接触项目，其实看代码这些都是 so easy 的事，既然进来了，那么代码层面肯定不会说看不懂项目代码，更多的其实是对业务不理解，这里为什么这样设计？是为了之后的扩展吗？还是说就是一开始的设计有问题，最终演化成了这样？为什么要有这个东西？那个服务不也可以完成这个能力吗？等等....

希望能稍微做到相互成全。公司招实习生可能是为了任务指标、打杂，但实习生进来肯定是想刷一段实习，简历上刷点内容，给实习生安排杂活的时，可以安排点可以让他写简历的事，这并不是特别难的事。

code llm 已经被 cursor 验证了，这是一条行的通的路，所以各大厂商跟进也是正常。

你为什么要执着于给自己带上「做 ai 」的这个标签呢，你就把自己当成以往的普通开发者不就好了，只不过你的应用借助了 ai ，「做应用」显然比「做 ai 」更符合你。

「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」，首先我觉得这样的人是有的，坦白说，ai 这块虽然你可以说他没有可解释性，调参，不知道为什么好也不知道为什么差，但是 ai 这块确实所需要的一些数理知识是明显要比「应用」更多一点的，更有挑战一点的。

我也曾这样想，我怎么就做后端开发了，这种谁都可以做的活，为什么不去做更有挑战的事，做做 ai 、大模型、推理优化等等，但是我现在已经想清楚了，我并不是真的喜欢做这些，我只是觉得这些比后端有点难度、有点厉害，天生慕强，所以想做。我真正喜欢的还是工资。

所以，不应该有「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」这种比较，这种想法，搞明白自己想要的是啥就行了

只有我是咸鱼买的吗

没事，我还在上学，就已经冲动消费买了一台二手的 mac studio ，但是手上的 m1 pro 的 mbp 完全够用，并且性能完全过剩。

我想的是，趁年轻多玩玩，趁着现在对这些东西还有兴趣，等之后上班打工了，攒钱养家了，那时候顾虑就多了。

@thinszx 非 ai 博三篇 ccfa 都算少？哪家实验室呀

现在阿里云还是卡 23 所吗

@matrix1010 是的，跟刷题没关系，题目要求一看就要能想到双向链表+哈希表，剩下的就是移动链表的事了，也没晒奇怪的，写不出来绝对是不达标的