你试试用单手拿个平板操作试试嘛。。

用 LCD 显示器，别用 OLED 显示器，别在暗光环境下看显示器，几十年了，眼睛没任何问题。

人的大脑有限，不可能记住全部的变量类型语法等，特别是多种编程语言,关键要有思路，剩下的零碎的东西教给 AI 完成我觉得没啥问题。。

什么年代了，还转码农？很多码农都快被 AI 淘汰了，你这是往火坑里跳！

2024 了，现在的安卓基本不用重启啊。。

现在只需要稍微看一下 html 和 css 的基础知识，其他都不需要学,剩下的就是 chatgpt 即可。。

对方公司要求你做全栈？全都要会？那月薪应该很高吧？

啊？别人都是拿内存空间来加快读写速度，你是反其道而行之啊。。

在 Java 中，检查一个大文本文件中数据是否重复可以通过多种方法实现。以下是一种简单的实现方式：
读取文件中的每一行。
解析每行数据，提取出 id 字段。
将提取出的 id 存储到某种数据结构中，例如 HashSet ，以快速检查重复。
遍历文件，同时检查新读取的 id 是否已经在数据结构中。
以下是一个简单的 Java 代码示例，演示了如何实现这一功能：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;

public class CheckDuplicate {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "path/to/your/file.txt"; // 替换为你的文件路径
String separator = "|"; // 数据字段之间的分隔符

HashSet<String> ids = new HashSet<>();
boolean hasDuplicates = false;

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] fields = line.split(separator);
String id = fields[0]; // 假设 id 在第一个字段

if (ids.contains(id)) {
System.out.println("Duplicate ID found: " + id);
hasDuplicates = true;
} else {
ids.add(id);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

if (!hasDuplicates) {
System.out.println("No duplicates found.");
}
}
}
在这个代码示例中，我们使用了 HashSet 来存储所有唯一的 id ，因为 HashSet 提供了 O(1)的时间复杂度来检查一个元素是否存在于集合中。这使得检查重复变得非常高效。
请注意，这个代码示例没有进行详细的错误处理，实际应用中可能需要添加更多的异常处理和资源管理代码。此外，根据您的文件大小和内存限制，可能需要考虑使用更高效的数据结构或读取文件的部分内容以避免内存溢出。

人工智能时代，不建议再学编程了，学习硬件看看以后维修机器人比较适合。。

@evill 现在用的 coloros,用了差不多一年，全部都更新到最新版，目前 color os 13.1 依然很流畅，没出现你说的卡出翔来。。

异步和多线程都是用来处理并发任务的技术，但它们的实现方式和目的略有不同。

多线程是指将一个进程中的工作分成多个独立的线程，每个线程可以并行执行不同的任务，从而实现并发处理。在多线程中，每个线程都有自己的执行上下文和堆栈，可以在不同的时间、不同的 CPU 核心上执行任务，从而提高程序的并发性能。

异步是指在执行任务时，不需要等待当前任务完成，而是可以在等待期间继续执行其他任务。异步通常使用回调、协程、事件或者消息等机制来实现，它的目的是提高程序的响应性能和吞吐量。

因此，多线程和异步的区别在于它们的实现方式和目的：

多线程是通过将任务分配到多个线程中并行执行，来提高程序的并发性能。
异步是通过在等待期间继续执行其他任务，来提高程序的响应性能和吞吐量。
需要注意的是，多线程和异步并不是互斥的，它们可以同时使用，以达到更好的性能优化效果。例如，在一个多线程的程序中，可以使用异步方式来处理某些任务，以避免线程阻塞和资源浪费。又或者，在一个异步的程序中，可以使用多线程来加速某些任务的执行，以提高程序的并发性能。

总之，多线程和异步都是并发编程中非常重要的技术，程序员需要根据具体的需求和场景，来选择合适的技术来处理并发任务。 现在都有 chatgpt 了,它比大多数人都懂得多,没事可以多问问它..

这么简单的问题,为什么要搞那么复杂?,你申请了一块内存来用,不用的时候记得回收,就这样而已..
搞得花里胡哨没有一点意义..

帮你问了 chatgpt.
GPT （ Generative Pre-trained Transformer ）是一种基于 Transformer 架构的自然语言处理技术，可以用于生成文本、翻译、问答等各种任务。如果您想将 GPT 融入工作流中，可以考虑以下几个步骤：

确定任务类型：首先需要确定您需要使用 GPT 进行哪些任务，例如文本生成、翻译、问答等。不同的任务需要不同的模型和数据集，因此需要针对性地进行选择和训练。

准备数据集：在使用 GPT 进行训练之前，需要准备相应的数据集。您可以使用公共数据集，例如 Wikipedia 、Common Crawl 等，也可以使用自己的数据集。如果使用自己的数据集，需要对其进行清洗、预处理和格式转换等操作。

训练模型：使用准备好的数据集进行模型训练。您可以使用已有的 GPT 模型进行微调，也可以从零开始训练新的模型。训练模型需要一定的计算资源和时间，因此需要根据实际情况进行选择和调整。

部署模型：一旦训练完成，您需要将模型部署到生产环境中。您可以将模型部署到云端或本地服务器上，也可以将其打包成 API 接口或软件包进行发布。部署模型需要考虑到模型的性能、安全性和可维护性等方面。

集成到工作流：最后，您需要将 GPT 模型集成到您的工作流中。例如，您可以将模型集成到自动化文档生成工具、智能客服系统、翻译软件等应用程序中，以提高工作效率和用户体验。

需要注意的是，GPT 是一种深度学习技术，需要具备一定的机器学习和编程经验才能进行训练和部署。如果您没有相关经验，建议先进行学习和实践，或者寻求专业人士的帮助。

帮你问了一下 chatgpt,它的回答:
当 Android 手机进入睡眠状态或屏幕关闭时，为了节省电量，系统会自动关闭一些后台进程，包括 SSHD 进程，这可能会导致 SSHD 卡顿或失效。以下是几种可能的解决方案：

使用 Wake Lock：您可以使用 Android 的 Wake Lock 功能，使手机在进入睡眠状态或屏幕关闭时继续运行 SSHD 进程。您可以在 SSHD 服务启动时请求 Wake Lock 权限，并在服务结束时释放 Wake Lock 。这样可以确保 SSHD 进程在手机进入睡眠状态或屏幕关闭时继续运行。

调整电源管理设置：在 Android 手机中，电源管理设置可能会影响后台进程的运行。您可以尝试调整电源管理设置，禁用一些限制后台进程运行的选项。在不同的 Android 版本和手机品牌中，电源管理设置的位置和选项可能会有所不同。

使用第三方应用：如果您无法解决 SSHD 卡顿问题，可以尝试使用一些第三方应用来保持 SSHD 进程运行。例如，您可以使用 KeepAliveHD 应用程序来定期发送心跳包，以保持 SSHD 进程运行。或者，您可以使用 Termux 应用程序来运行 SSHD 进程，该应用程序具有更好的后台进程管理功能。

需要注意的是，让手机在睡眠状态下继续运行 SSHD 进程可能会消耗更多的电量，因此应该根据实际情况进行权衡和调整。同时，为了保证手机的安全和稳定性，建议只在必要时使用 SSHD 进程，并且仅在受信任的网络环境中使用。

中医黑大家就别劝了,让他去找西医嘛,反正他也不差钱,最后落个人财两空和大家也没啥关系..

9:00-18:00,中午下午各 1 小时时间吃饭,实际上晚饭吃完没到 18:00 就回家了,不需要打卡..