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2020 年 12 月 23 日

回复了 capallen 创建的主题 › 酷工作 › [西安-字节跳动] 前后端、产品运营、数据分析 HC

@steptodream 试试？

2020 年 12 月 23 日

回复了 capallen 创建的主题 › 酷工作 › [西安-字节跳动] 前后端、产品运营、数据分析 HC

@jfzhangak QWxsZW5KU0o=

2020 年 12 月 23 日

回复了 capallen 创建的主题 › 酷工作 › [西安-字节跳动] 前后端、产品运营、数据分析 HC

@maocat 刚组建，来呗

2020 年 11 月 9 日

回复了 fedfrank 创建的主题 › 推广 › 2020 年双十一抽奖（2019 新款 iPad 抽奖送，话费楼层随机送），有兴趣的可以看看（前端开发工程师相关）

分母来啦！

2020 年 10 月 26 日

回复了 jamfer 创建的主题 › 推广 › 回馈 V2，送一把樱桃红轴的 71 键双模机械键盘

分母的日常

2020 年 10 月 21 日

回复了 sited 创建的主题 › 程序员 › 有想做自由职业的么？来抱团取暖！

DataScience 相关，求加：QWxsZW5KU0oKIA==

2020 年 10 月 16 日

回复了 daijinming 创建的主题 › 程序员 › 如何使用 Python 或 matlab 实现一个简单根据年份预测年龄的模型

import time,random

class AgeModel():
def fit(self,year_lst,age_lst):
self.birth_year = sorted(year_lst)[0] - sorted(age_lst)[0]
print("Training...")
time.sleep(random.randint(5,10))
print("Model is ready.")

def predict(self,pred_year):
print("Predicting...")
time.sleep(random.randint(1,4))
return (pred_year - self.birth_year)

age_model = AgeModel()
age_model.fit([2015,2016,2017,2018],[4,5,6,7])
age_model.predict(2020)

（用这个模型，可以浪费你生命中的 6-14 秒）

2020 年 9 月 24 日

回复了 psw84 创建的主题 › 推广 › NUC 黑果套餐国庆专车福利帖

分母来仰望下 NUC

2020 年 8 月 13 日

回复了 littleghosty 创建的主题 › 问与答 › 强制转 LPR 了，大家怎么看？

LPR 的计算是要考虑当前的上浮差额的，比如说，我去年贷的时候上浮 15%，为 5.635%，跟去年 12 月 20 日各行上报的基准利率 4.9%（好像是）差额为 0.735 ，那么当我选择转换为 LPR 以后，我每年的贷款利率为 [当年基准利率+0.735] 。

我是这么考虑的，当然也是拍脑门想（因为我还有 29 年的房贷）：
- 选择 LPR，通缩，挣得少；利率降低，还得少，我每个月的结余比例不变；通胀，挣的多；利率升高，还得多，每个月的结余比例还是不变。
- 选择固定，通缩，挣得少；利率不变，还款压力变大，那就抓紧还上一部分贷款，降低本金，尽可能保持相当的结余比例；通胀，挣的多，利率不变，还款压力减小，舒舒服服。

2020 年 7 月 31 日

回复了 QGabriel 创建的主题 › Python › dataframe 数据怎么能把索引问题

先按照 trade_date 排序，然后 reset_index 就好了，参考：
```python
df = df.sort_values(by='trade_date')
df = df.reset_index(drop=True)
```

2020 年 7 月 21 日

回复了 yujiang 创建的主题 › Markdown › 求推荐 markdown 编辑器

Typora

2020 年 4 月 24 日

回复了 PlanZ 创建的主题 › 推广 › GeekHub 上线公测，欢迎来玩。第一波活动送出两个 AirPods 2 ...

分子

2020 年 4 月 22 日

回复了 xbtlin 创建的主题 › 程序员 › 最近从 github 拉项目很慢？

@zu1k 绝了！感谢！