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V2EX  ›  cKnight  ›  全部回复第 1 页 / 共 4 页
回复总数  68
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3 天前
回复了 blababa 创建的主题 Java 作为 Java boy 你们业余时间会学点什么?
@NASK 再配合 Wan2.2 Animate 。想看什么自己生成。https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png
@cKnight 还有一点。若本地的 LLM 不够聪明解做不了解析工作,可以使用 [剧本] 模式处理。先调用外部大模型的 API ,不用发具体数据,而是发你的数据结构和需求。让它完成整体的步骤,比如这个解析需求整体又有哪些步骤,每个步骤调用那些方法。然后再把剧本发给本地的 LLM ,让它按照剧本走,这样应该可以。
我自己做的话会分两步走。1.洗数据,把非结构化的数据通过工作流洗成结构化的数据,存入数据库。2.解析,部署轻量化本地 LLM ,让他对库里的结构化数据进行解析。若使用方是非技术人员可做一个简单的 web 页面,调用本地 LLM 即可。个人感觉这方案 5W 是可以的。
4 天前
回复了 blababa 创建的主题 Java 作为 Java boy 你们业余时间会学点什么?
最近在用自己电脑,部署各种模型,挺好玩的。比如最近的 Z-Image ,用 Comfyui 跑了一下,测了下边界,我只能说在你说什么它出什么[dog]
@missroad #3 好的谢谢大佬,我研究下。
hello 大佬,我们最近准备做一个,文搜图和图搜图的功能,不知道用这个做是否可行?
45 天前
回复了 Lexin914 创建的主题 生活 家庭矛盾怎么解
动之以情,晓之以理。大姐比较强势,要软着来。首先肯定她的付出,表示很感激。其次说出自己目前的困境(由于强势而忽略了弟媳的感受,让你很难做)。对媳妇要首先认错,由于自己家庭的原因,让她受了委屈,然后说下自己家庭的情况(大姐比较强势,父母大多听大姐的)。然后保证你会尽量避免这种事的发生。
80 天前
回复了 cKnight 创建的主题 Rust 太快了! Rust 太快了!
@knightdf 学的时候也是难,不过我是根据我会的 java 然后让 ai 做类比,这样一步一步学的。也只是知道一些皮毛,还没去大量的写。
80 天前
回复了 cKnight 创建的主题 Rust 太快了! Rust 太快了!
@w568w https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png C#之前在大学里学了一学期,之后就没在看了。依稀记得之前写的是桌面应用。。。。。
80 天前
回复了 cKnight 创建的主题 Rust 太快了! Rust 太快了!
@retrocode 我是看官方文档和 AI 辅助学的,如果是组件的话那只能问 AI 或者 github 上找了或者自己撸一个。
80 天前
回复了 cKnight 创建的主题 Rust 太快了! Rust 太快了!
@flytsuki 如果 rust 有 java 的 web 开发生态,那要变天了。。。
80 天前
回复了 cKnight 创建的主题 Rust 太快了! Rust 太快了!
@Vraw5 OK 我试试
87 天前
回复了 niz 创建的主题 程序员 OpenAI API 兼容 or 不兼容
可以看下我的开源项目,有解决提到的兼容问题。https://v2ex.com/t/1151396
可以看下我的开源项目,感觉能帮助到你: https://v2ex.com/t/1151396
102 天前
回复了 evada 创建的主题 电动汽车 想买个新能源车,求推荐
加了华子的岚图 FREE+
JVM 给少了吧,这玩意问问 AI 就知道了。一般没压测过,直接干就完事了。你这么大内存,如果没其他应用先给个 3/2 。不行再扩容呗
自己对 mybais-plus 进行了二次封装,感觉挺好用的。贴两个例子
@Override
public PageVO<AiChatVO> queryChatPage(AiChatReq aiChatReq) {
SysCacheUserDto adminUserInfo = getAdminUserInfo();
return select(aiChatMapper)
.where()
.eq(AiChat::getUserId,adminUserInfo.getId())
.orderDesc(AiChat::getCreateTime)
.page(aiChatReq, AiChatVO.class);
}

@Override
public Map<Long,ChatRecordMsgJsonDto> queryMsg(List<Long> ids) {
if (CollectionUtils.isEmpty(ids)){
return Map.of();
}
return where(aiChatRecordMsgMapper)
.in(BaseDO::getId, ids)
.hasMap(
BaseDO::getId,
v-> JSONObject.parseObject(v.getMsgDetail().toString(),ChatRecordMsgJsonDto.class)
);
把人物当人,把观众当人
@freefcw 是的目前 Prompt 还处在能用的阶段,后面会逐渐变成易用和好用。后面我会持续优化,有什么好点子也会更新。
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