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2018 年 6 月 5 日

回复了 ZYJ 创建的主题 › 分享创造 › 弄了一个公众号: 利用人工智能分析过滤电商评论

新增了对 360 安全浏览器和极速浏览器的支持, 具体看附言 2.

2018 年 5 月 18 日

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@olbb @Shura 做了个 Chrome 插件, 你们可以用用看.
具体安装和使用方式, 到 http://www.zyj.ai/help.html#chrome_install 查看. 各版本的下载链接可以到 http://www.zyj.ai 获取

2018 年 5 月 5 日

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@OscarUsingChen en, 针对都是评论, 不过侧重点不一样. fakespot 主要针对和找出虚假评论. 国内情况更复杂一点, 不止虚假评论, 还有很多其他问题, 比如好评返现, 随意的评论, 这些都给看评论造成困扰. 我想更多的侧重找出有用的评论.

2018 年 5 月 4 日

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@find 目前还是比较简单的监督方式.

2018 年 5 月 4 日

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@SuckCat 不是的, 帖子里只是打个举几个常见的例子. 终极目标是让看评论变得简单一点, 尽可能多的把无关紧要的去除 /或者找出重要的评论. 现在版本还比较简单, 如果确实有人用. 像"根据评论给出建议"也是不错的, 尽量简化看评论需要的时间.

2018 年 5 月 4 日

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@zddhub 谢谢提醒. 可否告知是哪个箭头反了?

2018 年 5 月 3 日

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@gamecreating 没错, 很看好依赖 AI 技术来解决这些信息过载以及 fake 评论的问题. 现在的信息量实在太大, 又有过多的 noise, 单纯依赖人工去看, 实在没有效率.

2018 年 5 月 3 日

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@xgzxy 和朋友聊天, 觉得这评论的确是个问题, 刚好又符合自己的兴趣, 就做个试试, 看看能不能做出一个对大家有用的工具来.

2018 年 5 月 2 日

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@awolfly9 现在可以打开了看了下侧重点有点不一样。你的工具用了它评论及其附带的一些 metadata 来分析数据很不错的思路

2018 年 5 月 2 日

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@xgzxy 还没想这么远. 不过我认为, 消费者是聪明的, 很容易看出来你是站在哪一面. 我觉得愚弄用户没什么好下场.

2018 年 5 月 2 日

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@awolfly9 你给的网页打不开, 不过看到你 github 上的项目了, 我们的理解是差不多的 //hand

2018 年 5 月 2 日

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@Shura @olbb 谢谢你们的意见. 看来 chrome 的插件势在必行

2018 年 5 月 2 日

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@olbb chrome 插件 en 也在考虑中主要是觉得大部分人都在手机上用 pc 用的人不多

2018 年 5 月 2 日

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@natforum 不是的都会看的过滤后的评论里有不少是好评里选出来的

2018 年 5 月 2 日

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也不是所有的差评, 但是差评的权重值会稍微高一点