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V2EX  ›  Yingruoyuan  ›  全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  26
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@thet,好的,了解,我重新看了下 prometheus 的使用文档,这些功能应该都可以通过在 exporter 中增加对应的 http 或者 api 的服务实现,不需要去改动源码,谢谢哈

@Qetesh,zabbix 我没有用过不太熟悉,说的不对还望指正哈,看了下文档和网上推荐的教程,好像 zabbix 在监控不同的数据库 driver 的时候需要不同的前端展示方案来配合,(比如 Oracle 用了 pyora,mysql 用的自带的 Template DB MySQL 模板,PostgreSQL 有用 libzbxpgsql 模板或者 pg_monz 模板的)有统一可以实现的方案吗?如果想扩展实现一些健康巡查的功能,可以通过他的 web 扩展那些模块实现吗?

@so1n,嗯嗯,我正打算先写些 http 的服务来实现功能模块,看下能否通过接入 exporter 来满足健康巡检的功能需求,谢谢哈


感谢各位的建议!
@thet ,如果想对 Prometheus 做二次开发,加些自己的功能进去,(比如对数据库做些健康巡查等)会比较容易实现吗?
2017-12-07 09:38:02 +08:00
回复了 nannanziyu 创建的主题 分享创造 Mac 开源工具 - 截图并通过在线 OCR API 识别文字
支持楼主,请问下楼主,我想弄个 python 版的练练手,但没有 swift 和 oc 基础,看懂你这个项目大概需要多久?
2017-10-10 15:06:40 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python 有没有方法对 windows 版微信接收到的图片自动进行批量处理
@NaVient,这个蛮有用的,我试下,谢谢!
@dreamcracker @bfbd @demen,谢谢
2017-10-10 10:08:42 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python 有没有方法对 windows 版微信接收到的图片自动进行批量处理
@zjsxwc 这是种方法,我等下试下
2017-10-10 10:07:53 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python 有没有方法对 windows 版微信接收到的图片自动进行批量处理
@dcty,我找了下这些目录下,没有对方发过来的图片,难道是手机端不能同时登陆的原因?
2017-07-04 16:09:46 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 如何在一个 spider 中指定对应 pipeline 输出到多张表中
@rebeccaMyKid 谢谢,思路很有帮助;
只是我用的是 sqlarchemy 来插入到 mysql 里面,如果写入到文件里,在爬取结束之后我还是要导入到数据库的,所以在性能可以承受的情况下,直接导入可能会更省事些
2017-07-04 15:50:26 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 如何在一个 spider 中指定对应 pipeline 输出到多张表中
@1130335361 @knightdf @seven2016,谢谢各位解惑!
我找到原因了,我的问题是因为我自己写的 sqlarchemy 的 models 模块和 scrapy 的 items.py 冲突了,pipelines 里面用 models 代替了 item,所以会出现混乱的无法找到指定的 pipeline 来进行对应操作;
解决方法是在 pipelines 中只保留一个 spider 对应一个 pipelines,这个 spider 的所有数据输出都经过这一个 pipeline 来处理,然后把各个 items 加入 pipelines.py 中,再利用 item.__class__做判断是哪一种 item 数据类型,来决定插入哪张表就可以解决了
2017-07-04 15:06:17 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 如何在一个 spider 中指定对应 pipeline 输出到多张表中
@1130335361 有指定呢,在 settings.py 里面和 spider 的 custom_settings = { 'ITEM_PIPELINES':{}}里都指定了呢,但是输出数据的时候会只输出到了一张表里,比如商品信息和店铺信息都写在了商品表里面
2017-07-04 14:52:13 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 如何在一个 spider 中指定对应 pipeline 输出到多张表中
@knightdf 我又 google 了一些资料,但是越看越迷糊了;
生成了 item 之后,yield 传递到 pipeline,在 pipelines.py 我定义了多个 class 来处理不同的数据,但我在 spider 里面获取到数据后该怎么让对应的 pipeline 来处理呢?
2017-07-04 14:32:35 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 如何在一个 spider 中指定对应 pipeline 输出到多张表中
@seven2016 我有定义 item 及 pipeline 来对应不同的表结构,但是不明白在 spider 中把指定的数据输入到指定的表中?我现在遇到了所有的数据都输入到一张表中,另外一张表没有数据输入的现象
@knightdf ,可以一个 spider 抓取多个 pipeline 的数据吗?因为涉及到关联的对应关系,想一起抓下来
用 python 脚本并发控制,然后把脚本放在 crontab 里
2017-06-23 09:38:48 +08:00
回复了 prasanta 创建的主题 Python 新书< Python 后端接口开发>目录预览
看目录介绍挺全面系统的,只是不知道内容怎样,期待楼主作品
@tianshuang 谢谢;
找到方法了:
```
i=0
auth = oss2.Auth('您的 AccessKeyId', '您的 AccessKeySecret')
bucket = oss2.Bucket(auth, '您的 Endpoint', '您的 Bucket 名')
for b in islice(oss2.ObjectIterator(bucket), 10):
print(b.key)
i += 1
print(i)
```
2017-06-05 16:05:47 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住
@all,
感谢各位提供帮助,问题应该还是出在内存上,由于我是可以直接拿到那几十万的 url 的,这些请求会进入到在 scrapy 的请求队列中,占用内存,直至最后服务器内存不够 down 掉;
我在网上查了下资料,scrapy 的调度器来控制队列,但是似乎不 hack 源码没有办法控制调度器对队列的操作;
最后我的解决方法是在数据库就把数据切片,切成 2w 套循环,就不会出现内存不够的问题了;
希望后来的大神有更优雅的方法可以指教。我会持续关注这个问题
2017-06-04 21:49:44 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住
@Yc1992 好的,谢谢,我去检查下 io
@zsz 谢谢
2017-06-04 15:29:50 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住
@litter123 我对 netstat 命令不大熟悉,可以给个提示应该怎么查看 scrapy 的异常连接吗?
@Yc1992 哦,这种情况,我以前没有遇到过,请教下这种情况是怎么去 debug 呢?
2017-06-03 20:38:10 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住
@rabbbit 刚才是我看错了,CONCURRENT_REQUESTS 默认的是 16 个,我尝试了把 RETRY_ENABLED = False,并且缩短了 download_timeout,但是并没有明显改善,但是我发现虽然 top 监控的内存占用率并没有提高,但是在卡住的那段时间里,输入命令等会变得很卡,我在找是不是和服务器性能哪里有关的原因导致的
2017-06-03 19:49:03 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python scrapy 下载图片到 4w 张左右总是会卡住
@Yc1992 我是在空目录下重新下载的,img_url 里一般也不会有重复的

@ooh 是的,是用的继承 ImagesPipeline 的方法
@rabbbit DOWNLOAD_TIMEOUT = 30,CONCURRENT_REQUESTS 这个用的默认的,应该是 8 个吧
2017-05-08 14:29:08 +08:00
回复了 Yingruoyuan 创建的主题 Python 针对 ajax 的 post 请求,怎样转化为 Python 版?
@hcymk2 谢谢,是我看 post 方法的时候没看仔细,修改为:
```
params = {
'testid': testid,
'testvalue': testvalue,
'token': token,
}
resp = requests.post(url=url, json=json.dumps(params), headers=headers)
```
就可以了
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