@maolon 可以讲更多细节吗？ 是直接出图吗？

@MENGKE 同意,最近接触的一位设计师就喜欢藏几张隐形背景图在图层里

@BazingaOrg #17 感谢老哥，我昨天也看到了，效果确实不错

@BazingaOrg #9
之前腾讯的 codebuddy 吹嘘自己可以直接从 figma 生成代码，
试了几天都没办法使用，官方的微信群/discord 也没人回
最后才发现是 Figma 的 MCP 要升专业版才可以用

来晚了求个 OP
MjM3OTAzNEBxcS5jb20=

散步/跑步 不带手机

TanStack Query / useSwr

祝平安

没必要，买了半幅+3 个镜头 最后圣贤模式 还是手机拍的多

来自 AI 的建议：
我来帮你分析和优化这个查询。以下是几个优化建议：
1. 首先可以把子查询提取出来作为一个临时表,减少重复计算:

WITH daily_min_health AS (
SELECT
DATE_FORMAT(`date`, "%Y-%m-%d") as date,
server_name,
MIN(health_level) as health_level
FROM cpu_throttled_health
WHERE date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY DATE_FORMAT(`date`, "%Y-%m-%d"), server_name
)
SELECT
date,
health_level as "健康度",
COUNT(DISTINCT server_name) as "总数"
FROM daily_min_health
GROUP BY date, health_level
ORDER BY date, health_level;


2.可以创建复合索引来优化:
CREATE INDEX idx_date_server_health ON cpu_throttled_health(date, server_name, health_level);

3.如果需要实时查询,可以考虑增加物化视图:
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_daily_health_stats
REFRESH ON COMMIT AS
SELECT
DATE_FORMAT(`date`, "%Y-%m-%d") as date,
health_level,
COUNT(DISTINCT server_name) as server_count
FROM daily_min_health
GROUP BY DATE_FORMAT(`date`, "%Y-%m-%d"), health_level;

4.分区表优化:
ALTER TABLE cpu_throttled_health
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(date)) (
PARTITION p_history VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-01-01')),
PARTITION p_current VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

主要优化思路:
使用复合索引提升查询效率
考虑物化视图或预计算
使用分区表减少扫描范围
如果可以接受,建议改为每天离线计算更新统计表

只有自己开心才是对的

加油,已经很厉害了
可以找一些自己感兴趣的事情去研究探索
然后运动起来消耗自己的精力会更容易入睡
多出去走走别把自己困在房间里

用了 cursor,然后换了第三方 api ，感觉良好