V2EX › Contextualist 的所有回复 › 第 1 页 / 共 8 页

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86 天前

回复了 huangyezhufeng 创建的主题 › 分享创造 › Rust 用于机器学习的一个小的尝试: bleuscore

感谢分享！支持一下 Rust for ML 和 PyO3
上次看相关方面还是 https://www.arewelearningyet.com ，不知道现在的生态怎么样了
能想到的 Rust for ML 的代表项目应该是 huggingface/safetensors 了

87 天前

回复了 wjx0912 创建的主题 › 程序员 › 好奇 Karabiner-Elements 的使用场景，大佬们过来说说看

每天都在用的快捷键是「右 shift + 各种字母」快速打开/切换特定 App （ Safari 、终端、词典和 Finder ）
（然后别人操作我的电脑总是会用到右 shift ，我只能微笑着帮他们暂时关掉😂
然后就是「右 shift + delete 」熄屏，有时用来代替合盖

确实是配置一次用十年。作者一直在维护，非常难能可贵

107 天前

回复了 meeop 创建的主题 › 分享创造 › [隆重介绍] urlapp-一种小众但有趣的 app 形式

跳过域名和服务器，没有中间商赚差价（ x
想了想觉得还挺复古的，互联网最初的样子不就是单个 html 文件么

112 天前

回复了 netabare 创建的主题 › 程序员 › 发现自己的 commit 标题和内容越来越长了

还是得拆分
commit message 长是表象，commit 过大或许才是根本原因。
> 总是担心意图没解释清楚别人难以理解自己的代码。
类似的，如果你也倾向于写大段的注释，不妨停下来想想看实现是不是可以被拆成多个函数/类

不用总想着一次写好一个完整的 commit
写一个片段就可以做一个临时的 commit ，然后在 push 前把这些临时的 commits 重新排列与合并成最终的 commits
善用 git rebase -i

118 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › 分享创造 › 整点没用的：在 CD 盒子背面寻找语法树是不是搞错了什么？谈谈我第一次用 Tree-sitter 写语法解析器的感受

@subframe75361 今天正好看到这个： https://www.v2ex.com/t/1056672#r_14983098
Tree-sitter 算是 TextMate 的继承者了
然后我记得 CodeMirror 的作者一开始写 CodeMirror 好像也是为了解决 Monaco 的一些问题

118 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › 分享创造 › 整点没用的：在 CD 盒子背面寻找语法树是不是搞错了什么？谈谈我第一次用 Tree-sitter 写语法解析器的感受

@zoharSoul 谢谢鼓励
只是想分享一次有趣的尝试，“有用”我就不敢当了哈哈

119 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › 分享创造 › 整点没用的：在 CD 盒子背面寻找语法树是不是搞错了什么？谈谈我第一次用 Tree-sitter 写语法解析器的感受

@RightHand 请问是用 DSL 写哪部分？好奇你的场景和最后选择的语言？愿闻其详
Tree-sitter 语法定义文件的格式其实本身就是 DSL ，是基于 js 的。

196 天前

回复了 Azure99 创建的主题 › 程序员 › 分享一下自己训练的大模型

34B 4-bit 量化的 demo 响应挺快的，这个得用至少 24G 显存的卡了吧，请问是怎么部署的？（不会是自家 4090 吧

205 天前

回复了 luin 创建的主题 › 分享创造 › 自己全职做的开源项目: Quill 2.0 发布了！

感谢作者，几年前的项目就开始在用 Quill ，记得那时候是少数对 operational transformation 支持非常好的库
感动，有生之年系列啊！我还以为 package.json 里 "quill": "^2.0.0-dev.4" 这一行永远没机会改了 https://i.v2ex.co/504J5BO2.png

209 天前

回复了 moayuisuda 创建的主题 › 分享创造 › 做了个互动式的乐理网站

诶，今天才在推特上看见 https://music-theory.aizcutei.com/ 这个项目，也是楼主翻译的。可以讲讲两个项目背后的故事吗？

237 天前

回复了 neteroster 创建的主题 › OpenAI › Claude 3 Haiku 已经可用

我的某个创业朋友表示已经把主要业务逻辑从 GPT-4-Turbo 切换到 Claude 3 Opus 了，说是 Opus 在逻辑推理和遵循指令上有明显优势。这让我对 Claude 仅擅长行文修辞的老印象有所改变了。
经过了之前的低迷期，Anthropic 似乎又支棱起来了啊

265 天前

回复了 sNullp 创建的主题 › Mastodon › A Love Letter to Fediverse

写得很清晰的科普！
（假设 Fediverse 成为主流，） Fediverse 最终会走向由寡头实际控制的未来吗？

307 天前

回复了 5night 创建的主题 › 分享发现 › ALOHA: 斯坦福留学生开源机器人，做饭洗碗家务，程序员以后养老就靠他了

今日份欢乐，ALOHA 失败集锦
https://twitter.com/dotey/status/1743396313704649064
不过这机器人的 few-shot learning 确实了得。

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@mwVYYA6 可恶，被发现了>///<

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@Genii @siriussilen
模型： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story
对应的 quantization： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story-GGUF

@siriussilen 谢谢纠正！严谨地说，这个模型是拿 8 个原本独立的 7b 模型用 Mixtral-8x7b 架构组装在一起而成的。那 8 个独立的 7b 模型是用各自的数据集分别精调的。

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@showgood163 确实，我自己实际使用体验是显存占用维持在 25.9G 左右

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@neteroster 赞同啊，不过 NovelAI 被迫开源这一段往事哈哈哈。另外，本地 LLM 的成本还不够平民化，不过应该是本年之内能解决的问题了

@neteroster @hellojay Stable Diffusion 的新动向我有几个月没关注了，现在就偶尔拿之前的 prompt 生成几张。等我哪天见到新突破或许会开坑（不过浓度太高的话可能去 Bangumi 发？

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@showgood163 嘿嘿谢谢关注。对的，25GB 对应 4bits quantization ，100GB 对应官方全量的模型 (float16 ，用 Flash Attention 2) 。

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@cwyalpha 嗯嗯，慢慢坐等开源界达到 Claude 2.1 的水平，按照这个进度应该不会太久

319 天前

回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈

@paopjian 用的都是官方原模型 + prompt 。微调嘛，一定程度上会限制模型的能力。

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