正常人的裸指针不带 ownership （当然喜欢指针的没一个正常人就是了）
另外在内存哪个区域和 storage duration 是两码事，比如如果外面是个 coroutine 那即使已经知道是 automatic storage duration+没有重载 operator new ，也可能被分配在堆上（同时编译器也可能优化成在栈上）

你要的新版 09 （对比一下应该能明白为什么说这个是最像的）： https://space.bilibili.com/35405362
（另外从零单排是对着录像配音的。。。

@fregie #20 有两个选择，第一个是 freecad 是内核的一部分，第二个是有个大聪明先扯了（跟操作系统无关的） freecad ，您选哪个？

https://i.imgur.com/5qTVg5r.png
——《春秋》

你说的都对，就跟 gimp 能替代「臃肿的」 Photoshop 一样「对」，只是既然你们天朝上国无所不有，希望以后再也别抱怨 XX 公司又歧视 Linux 了，谢谢

正常现象，Apple Pencil 原理就注定了会产生这种东西，我在这东西上面做笔记的时候已经看过这种东西无数次了，除了换基于 EMR 技术的设备以外无药可救

@agagega #22 试试 vcpkg (manifest mode)？这玩意体验比较像 cargo 一点。另外有些人试过做 borrow checker 不过不太成功。我觉得这玩意也不是个技术问题，越是容易写出 lifetime 方面 bug 的人越喜欢写 borrow checker 检查不了的东西（并认为自己特懂硬件编译器在阻止自己控制底层细节），C++编译器又不可能强制搞个 strict mode ，那能怎么办嘛，还是得练习解决掉制造问题的人

低情商：____搞不清什么是协程
高情商：远远超出了协程的本质

@iloveoovx #28
这俩技术上没啥关系吧……reprojection 很多很多很多年前早就有了，单论 Quest2 里面用的 ASW 也好几年前就有了。那个甚至连 motion vector 都不要你传，全靠自己的 video encoder 算（猜）（这当然也不是新技术，比如 NVENC 自己也有个 Motion Estimation Only Mode ），有的时候是不准的，会产生非常怪异的 artifacts……真的没搞懂这玩意反正也要传个 z-buffer 进去，再多吃个存 motion vec 的 G-buffer （哪怕做成 optional 的）能死啊
而且只用 motion vector 的方案不是 DLSS2.0 时代就成熟了么……这种方案处理不好 shading 的变化独立于物体运动的情况（比如影子在动），所以才加了 40 系这个基于 optical flow 的估计，有没有补那一帧反而是次要问题
感觉目前这个状态也没到头，让我瞎猜一个的话……这玩意如果给 raytracing 特化感觉还有进一步提高的空间，毕竟这个时候能拿到的信息更多（如果一定要问不追求更好的阴影 /GI/...为什么还要用 raytracing……据说现在的硬件对于较复杂的几何（如果还是现在游戏里面这种场景里面只有少数东西在动不用重建大量加速结构的话）直接做 ray casting 反而比光栅化快，回头等摸到张新显卡我去试试

没有……而且 nushell 不就是照着 PowerShell 的思路做的么，只不过不愿意用.Net （顺便问一下，有啥阳间一点的 Rust 和.Net 互操作的办法么？）自己手动糊了套类型系统

珍爱智力，远离____

我都懒得骂 Linux 了，就说 macOS ，能不能展开讲讲您那个 Apple 不是上市公司的世界线是啥样的？

@LEXUGE #6 那两个对比一下很明显，done right 对 matrix 的引入是能拖就拖，所以里面绝大多数证明都是坐标无关的，反过来你这个里面太多没必要的分量下的计算了，反而模糊了重要的结构
category of vector spaces （作为 abelian category ）性质太特殊了所以你才找不到合适的材料，这个阶段这么做没什么意义，能理解的例子太少了。其实「直觉」不一定是几何直觉，我感觉对于线性代数来自量子力学的直觉更有效
tensor 有很多种画风，如果你一定要跟线性代数混在一起的话那某本苏联人写的书是这样的（但我并不推荐它……）。正经讲抽象指标的只有 Penrose 自己的书（ spinors and spacetime 前两章和附录），剩下的基本上都是在随便忽悠一下

这网站设计得好抽象，卡到一度怀疑是我浏览器在整蛊

假如你真的是照着那个学的那难怪那书叫 done wrong ，看起来是不太对劲，done right 不都示范了怎么做了吗，咋还念念不忘 matrix……

这个领域正经的 diagram 就一种：string diagram （广义的，包括各种乱七八糟的变种，其中交换图和 Penrose diagram 是比较出名的两种），这个越多越好，剩下的图都没用，画得越多距离形成正确的直觉就越远。扫了一眼幸好（虽然标题那么写了但）一共也没几张图

最后那章 tensor 问题比前面更大（哪怕写了好几页才讲了个定义）。那个求和约定其实是抽象指标，实际上是先有一个描述了 tensor 怎么缩并的图，然后大家懒得画图就把图上的线用字母代替了，这个字母就是所谓的抽象指标，上下标其实是线的两端。它发明出来是用来坐标无关地做计算的，你完全理解反了，所以最后才发明出来一个纯添乱的新记号……

有没有可能……这个算法题……就是让你练习手写大数运算的？