@monosolo1on1 很难，因为如果用户不用注册，就缺少稳定的 ID 用来追踪授权和鉴权了。
换个角度想，想用 LLM 帮你做事，必要的上下文总归是少不了的。关键是这些上下文交给谁用户放心，是直接交给 API 提供商还是经我们处理转手一下。
这方面我们能做的就是尽力保护好用户交给我们的数据，同时在隐私声明中注明这些数据的处理和流向，另外也给用户一定的选择权，比如上下文开关，如果用户不放心可以关闭智能上下文开关，需要时手动提供一些安全的或去敏的上下文。

@monosolo1on1 感谢您的反馈，隐私问题确实是我们非常重视的部分。关于支持用户自定义 API 的想法，我们也有过一些探索，但目前遇到了一些技术和体验上的挑战：

1. 由于工具本质上是一个 Agent 而非单纯的 LLM API 调用，背后涉及多个模型的协作，用户自行配置 API 可能会变得复杂且难以解释清楚。
2. Agent 的实现架构决定了部分逻辑需要在服务器端完成，完全客户端化会带来更多隐私和性能上的权衡，除非把用户 API 发往服务器，但这样隐私问题更大。
3. Tokens 的消耗并非完全直观，比如输入和输出可能很简短，但实际消耗的 Tokens 可能较多，这容易引发误解。

我们会参考像 Cursor 这样的工具，未来可能会考虑在某些子功能上支持用户自定义 API ，同时继续优化隐私保护和使用体验。再次感谢您的建议！

@04huang 感谢支持，最近会针对国区设个差异化价格

@musi 这个有些难度，后续研究一下

@Leoking222 可以填国内的视觉模型 API ，就是效果不如 Claude 和 GPT-4

@musi 还不支持，什么类型的动画？需要用户交互吗

@compilelife 有时候虽然在一个大局域网，但属于两个子网也可能直连不了，看看是不是这种情况。

@Pinealxx408 这个怎么打开是空白的？